შემცირების და ძრავების სხვადასხვა მოდელის გამო, რომლებიც გამოიყენება სხვადასხვა სამუშაო ზედაპირის ჯაჭვის ფირფიტის კონვეიერებში, ასევე შეიცვლება სენსორის დამონტაჟების ინტერფეისი. ამიტომ, საფუძვლიანი გამოძიების შემდეგ, განსაზღვრეთ შემცირების სენსორის ინსტალაციის ადგილმდებარეობა. სამუშაო ზედაპირის ჯაჭვის ფირფიტის კონვეიერის სპეციალური გარემოს გამო, სენსორი აუცილებლად შეჯახდება ან დაზიანდება. იმის უზრუნველსაყოფად, რომ სენსორის დაზიანებისას წარმოქმნილი ნაპერწკლები (ძირითადად ეხება სენსორის სიგნალის ხაზს და წრეში გამოვლენილი და გარეთ გაჟონვა), ეს არ გამოიწვევს სენსორს, სადაც ის მდებარეობს. როდესაც აფეთქება ხდება ასაფეთქებელი გაზის გარემოში, როგორც სენსორის ელექტრომომარაგება, ასევე გადამცემი სიგნალი უნდა აკმაყოფილებდეს უსაფრთხოების შინაგან მოთხოვნებს. ანუ, სენსორი თავისთავად უნდა იყოს მინიმუმ შინაგანად უსაფრთხო სენსორი, ხოლო სენსორის ელექტრომომარაგება უნდა აკმაყოფილებდეს შინაგანად უსაფრთხო მოთხოვნებს.

ხარვეზების დიაგნოზი არის ჯაჭვის კონვეიერის საოპერაციო სტატუსის ან არანორმალური პირობების განსჯა. მას აქვს ორი მნიშვნელობა. ერთი არის პროგნოზირება და პროგნოზირება გადაცემის აღჭურვილობის საოპერაციო სტატუსის შესახებ, სანამ ჯაჭვის კონვეიერი ვერ მოხდება; მეორე არის პროგნოზების გაკეთება, თუ როგორ ხდება, აღჭურვილობის ჩავარდნის ადგილმდებარეობა, მიზეზი, ტიპი და ზომა. განსაჯეთ და მიიღონ შენარჩუნების გადაწყვეტილებები. მისი ძირითადი ამოცანები მოიცავს შეცდომების გამოვლენას, იდენტიფიკაციას, შეფასებას, შეფასებას და გადაწყვეტილების მიღებას. ხარვეზების დიაგნოზის მეთოდებში შედის ორი კატეგორია: შეცდომების დიაგნოზის მეთოდები მათემატიკური მოდელების საფუძველზე და ხარვეზების დიაგნოზის მეთოდებზე დაყრდნობით, ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე. ნერვული ქსელის და ინფორმაციის შერწყმის ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული ხარვეზის დიაგნოზის მეთოდი განმარტავს ნერვული ქსელის და ინფორმაციის შერწყმის ძირითად პრინციპებს. ამავდროულად, მოცემულია ნერვული ქსელის საფუძველზე ხარვეზების დიაგნოზის მაგალითები და მტკიცებულებათა თეორიაზე დაფუძნებული ხარვეზების დიაგნოზი.

ჯაჭვის ფირფიტის კონვეიერის ნერვული ქსელი შეიძლება დაიყოს ორ კატეგორიად ნეირონებს შორის სხვადასხვა კავშირის მეთოდების მიხედვით: უკუკავშირის გარეშე წინ ქსელი და ურთიერთდახმარების ქსელი. უკუკავშირის გარეშე წინ ქსელი შედის შეყვანის ფენისგან, შუალედური ფენისგან და გამომავალი ფენისგან. შუალედური ფენა შეიძლება შედგებოდეს რამდენიმე ფენისგან, ხოლო თითოეულ ფენაში ნეირონებს შეუძლიათ მიიღონ მხოლოდ ნეირონების გამომავალი წინა ფენაში. ურთიერთდაკავშირებულ ქსელში შეიძლება არსებობდეს კავშირი ნებისმიერ ორ ნეირონს შორის, ხოლო შეყვანის სიგნალი განმეორებით უნდა გადაეცეს ნეირონებს შორის. რამდენიმე ცვლილების შემდეგ, ჯაჭვის კონვეიერი ტენდენციაა გარკვეულ სტაბილურ მდგომარეობაში, ან შედის პერიოდული რხევისა და სხვა სხვა სახელმწიფოში.